作業のたびに、人がつなぐ。
必要な情報を集めてAIに渡し、回答を受け取ったら、次の作業へ。毎回、同じ準備と操作が発生します。
- 資料を探して、貼り付ける
- やってほしいことを、その都度伝える
- 結果を整え、業務ツールへ転記する
支援内容
メールが届く。AIが整理する。レポートが届く。
いつものツールにAIの処理を組み込み、毎回の手作業を減らします。
こんなところで、止まっていませんか。
文章の下書きも、資料の要約も、対話型AIに頼めるようになった。
それでも、資料を集め、毎回指示を出し、結果を転記して、次の担当者へ渡している。
ひとつの作業が速くなっても、仕事全体を動かす負担が残っていませんか。
必要な情報を集めてAIに渡し、回答を受け取ったら、次の作業へ。毎回、同じ準備と操作が発生します。
情報の受け取りをきっかけに、整理・作成・記録までを連携。人は、確認や判断が必要なところで関わります。
たとえば、毎日の顧客メール
毎日届く顧客メールを、全部読み返してまとめるのは大変。対象のメールを自動で集め、自社の分類ルールで要点と傾向を整理。報告する項目と届け先を決め、毎日同じ形でレポートを届けます。
一度決めた手順が繰り返し動くので、毎回チャットに貼り付けて頼む操作を減らせます。
顧客メールのレポート例を見る毎日、自動で進む流れ / 想定
レポートには元メールへのリンクを添え、内容を確かめられるように。対象期間や集計条件を決め、取得や作成に失敗したときも担当者に知らせます。
Alconが支援すること
何をきっかけに始まり、どの情報を使い、どこまで進めるか。いま人がつないでいる作業を洗い出し、自動化する範囲と確認する場面を決めます。
対象業務の流れ
自動化の範囲・確認ルール
実装計画と見積もり
メール、ファイル、表計算、社内システム。現在の環境を活かし、必要な情報を取り込み、処理した結果を次の作業へ渡す連携をつくります。
データの取得・連携設定
AIによる整理・作成の処理
業務ツールへの記録・反映
情報の到着や決まった時刻をきっかけに、処理が進むように。確認・承認の待ち合わせや、失敗時の通知まで含めて、実際の業務で試します。
自動実行の仕組み
確認・承認の画面と通知
処理履歴・検証結果
日々の確認方法、例外への対応、止めたいときの手順を共有。作業時間や手戻りを確かめ、現場に合う形へ整えます。継続支援の範囲は、必要に応じてご相談いただけます。
運用・例外対応の手順
担当者への説明
必要に応じた改善提案
小さな会社にも、始めやすく
専任のIT担当者がいなくても、普段の業務を伺うところから始められます。受け取る情報、つくるもの、届け先を決め、少量のサンプルで仕上がりを確かめます。
日次レポートなら、取り込み・要約・定時配信・失敗時の通知までをひとつの範囲に。報告準備の時間と、内容を確認する手間を比べてから、運用へ進めます。
既存の機能や設定で足りる場合は、それを活かします。文章の読み取りや分類など、AIが役立つ部分に絞って組み込みます。
使っているツールと、繰り返している作業から考えます。
現在、ご相談の受付窓口を準備しています。