できあがるもの
日次レポート、元メールへのリンク、集計条件と実行結果。
メール・報告 / 想定ユースケース
その日に届いた顧客メールをAIが整理。問い合わせの傾向や確認したい内容を、毎日決まった時刻に届けます。

いつもの仕事
顧客からのメールが多く、全部を読み返して一日の状況をまとめるだけで時間がかかる。担当者ごとの受信箱に情報が分かれ、よく聞かれることや困りごとを把握しづらくなっている。
ひとつの共有メールボックスと、毎日確認したい項目から始めます。対象のメール、集計の区切り、レポートの届け先を先に決めます。
業務にAIを組み込む
AIをメール取得とレポート作成の間に組み込み、毎回のコピーや指示をなくします。件数は対象データから集計し、文章の整理や要約をAIが担当します。
自動で進む流れ / 想定
担当者はレポートから必要なメールを開いて確認します。緊急度は決めたルールに沿って候補を示し、対応の判断は人が行います。返信状況を載せる場合は、送信履歴も確認できる範囲で設計します。
届くレポートの見本
日次報告をつくる担当者や、問い合わせ全体を把握したい責任者に。会社ごとの分類と確認項目に合わせて、読むべきメールを見つけやすくします。
架空のメール3件から作った説明用の見本です。実際の顧客データや、稼働中の処理結果ではありません。
顧客メールの日次レポート / 見本
メールA:「追加で10個注文したいので、お見積もりをお願いします。」
メールB:「来週の納品予定を、今週金曜日に早められますか?」
メールC:「商品の幅と高さを教えてください。」
実際の導入では、元メールを開けるリンクを添えます。件数はメッセージ単位など、合意した数え方で集計します。
小さく始めるために
日次レポート、元メールへのリンク、集計条件と実行結果。
メールを読み返す時間、報告の準備時間、要約や分類の修正量を、導入前後で比べます。
受け取る情報、処理の頻度、届け先を確認し、必要な範囲をお見積もりします。
料金を見る掲載内容は想定ユースケースです。実際の導入実績ではありません。利用中のツールやデータを確認して、実現する範囲をご提案します。写真はイメージです。
届く情報と、最後に欲しいものをお聞かせください。
現在、ご相談の受付窓口を準備しています。